Semalt:Python爬网程序和Web爬网程序工具

在现代世界,科学技术世界中,我们需要的所有数据都应清楚地呈现,有据可查并可以立即下载。因此,我们可以根据需要将其用于任何目的。但是,在大多数情况下,所需的信息被困在博客或站点内部。虽然有些站点努力以结构化,组织化和干净的格式显示数据,但其他站点却没有这样做。

在线业务必须对数据进行爬网,处理,抓取和清理。您必须从多个来源收集信息并将其保存在专有数据库中,才能实现您的业务目标。迟早,您将不得不参考Python社区来访问各种程序,框架和软件,以获取数据。以下是一些著名的杰出Python程序,这些程序可用于抓取和爬取网站以及解析业务所需的数据。

y蜘蛛

Pyspider是互联网上最好的Python网络抓取工具和抓取工具之一。它以其基于Web的用户友好界面而闻名,这使我们能够轻松跟踪多个爬网。此外,该程序附带多个后端数据库。

使用Pyspider,您可以轻松地重试失败的网页,按年龄爬网网站或博客并执行各种其他任务。只需单击两三下即可完成工作并轻松抓取数据。您可以以分布式格式使用此工具,同时可以同时使用多个搜寻器。它由Apache 2许可授权,由GitHub开发。

机械汤

MechanicalSoup是一个著名的爬网库,它基于著名的通用HTML解析库“ Beautiful Soup”构建。如果您觉得自己的网络爬网应该非常简单和独特,则应尽快尝试该程序。这将使爬网过程更加容易。但是,它可能需要您单击几个框或输入一些文本。

cra草

Scrapy是一个功能强大的Web抓取框架,受到活跃的Web开发人员社区的支持,可以帮助用户建立成功的在线业务。此外,它可以导出所有类型的数据,以CSV和JSON等多种格式收集和保存它们。它还具有一些内置或默认扩展,以执行诸如Cookie处理,用户代理欺骗和受限制的爬网程序之类的任务。

其他工具

如果您对上述程序不满意,则可以尝试可乐,Demiurge,Feedparser,Lassie,RoboBrowser和其他类似工具。毫无疑问,列表远远不止于此,对于那些不喜欢PHP和HTML代码的人来说,还有很多选择。